Die Ankündigung von Microsoft, Rechenzentren in Deutschland zu bauen und in den Ausbau der Cloud- und KI-Infrastruktur zu investieren, wurde von Politikern aus verschiedenen Parteien begrüßt. SPD, CDU und FDP Politiker äußerten sich positiv zu den Plänen.
Die geplanten Rechenzentren sollen in Frankfurt am Main sowie in Bedburg, Bergheim und Elsdorf bei Köln entstehen. Microsoft plant, in den nächsten zwei Jahren deutschlandweit 3,2 Milliarden Euro in den Ausbau zu investieren.
Die Rechenzentren sollen als sogenannte Hyperscaler dienen, was bedeutet, dass dort eine sehr große Anzahl von Servern in einem Netzwerk verbunden werden, um Daten zu speichern und zu berechnen.
Die Ankündigung wurde als eine Chance für die künstliche Intelligenz in Deutschland gesehen, den KI-Standort zu stärken und neue Arbeitsplätze zu schaffen. Die Bürgermeister der betroffenen Städte begrüßten die Ansiedlung als positive Entwicklung für ihre Regionen.
Bundesbildungsministerin Bettina Stark-Watzinger (FDP) lobte die Entscheidung als eine gute Nachricht für den KI-Standort Deutschland. Microsoft-Vize Brad Smith betonte bei einer Veranstaltung mit Bundeskanzler Olaf Scholz (SPD) die Bedeutung moderner Technologien für wichtige Wirtschaftszweige wie die Auto- und Pharmaindustrie.
Auch Arbeitnehmervertreter äußerten sich positiv zur Ankündigung, betonten jedoch auch die Bedeutung von sozialer Innovation und Mitbestimmung im Zuge solcher Projekte.
Parallel dazu hat der US-Technologieriese Google ein neues Zentrum für KI-Forschung in Paris eröffnet, was zeigt, dass auch andere große Tech-Unternehmen verstärkt in den Bereich der künstlichen Intelligenz investieren.
Was ist künstliche Intelligenz?
Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Fähigkeit von Computern oder computergesteuerten Systemen, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern würden. Dabei geht es darum, Maschinen mit der Fähigkeit auszustatten, zu lernen, Schlüsse zu ziehen, Probleme zu lösen, Entscheidungen zu treffen und Aufgaben eigenständig auszuführen, ähnlich wie es Menschen tun.
Es gibt verschiedene Ansätze zur Umsetzung künstlicher Intelligenz, darunter maschinelles Lernen, neuronale Netze, Expertensysteme und mehr. Maschinelles Lernen beispielsweise ermöglicht es Computern, aus Daten zu lernen, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen, ohne explizit programmiert zu werden, um bestimmte Aufgaben auszuführen.
KI wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, darunter Spracherkennung, Bilderkennung, automatisierte Entscheidungsfindung, medizinische Diagnosen, autonome Fahrzeuge, Robotik, Finanzwesen, Marketing und vieles mehr. Der Bereich der künstlichen Intelligenz entwickelt sich ständig weiter und hat das Potenzial, viele Aspekte des täglichen Lebens und der Industrie zu verändern.